在住建部《城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》明確提出以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G移動通信等技術(shù)為支撐建設(shè)城市運(yùn)管服平臺的政策背景下，杭州城投與智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜”）合作的人工智能產(chǎn)業(yè)大模型項目，不僅交出了一份亮眼的實踐答卷，更開創(chuàng)了“AI+城投”的全新范式。當(dāng)多數(shù)城投企業(yè)仍困于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“重硬件輕運(yùn)營”“數(shù)據(jù)孤島”等痛點(diǎn)時，杭州城投通過“1+1+3+3”架構(gòu)的“AI城投大腦”實現(xiàn)了從技術(shù)應(yīng)用到治理理念的全方位突破。

不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)追求通用大模型的參數(shù)競賽，杭州城投的AI轉(zhuǎn)型始終錨定“業(yè)務(wù)好用”的核心目標(biāo)。其構(gòu)建的“1+1+3+3”架構(gòu)體系，展現(xiàn)出鮮明的場景化特征：第一個“1”作為人工智能操作中心，成功接入26個既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，避免了“推倒重來”的資源浪費(fèi)；第二個“1”以公交系統(tǒng)為核心突破口，直擊行業(yè)共性難題；第三個“3”覆蓋三個重點(diǎn)業(yè)務(wù)場景，包括道路橋隧巡檢、垃圾清運(yùn)車調(diào)度優(yōu)化、防汛安全監(jiān)測與智能客服，全方位升級城市基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維能力；第四個“3”同步推出的“數(shù)智沙盤、分析引擎、辦公智核”3個通用套件，以孵化智能問答助手等專業(yè)智能體，打破數(shù)據(jù)壁壘，讓系統(tǒng)內(nèi)資源實現(xiàn)“高效流轉(zhuǎn)、精準(zhǔn)利用”。

在公交出行這個民生“最后一公里”領(lǐng)域，全國首個公交大模型創(chuàng)造了令人矚目的數(shù)據(jù)，在無需新增硬件的情況下，客流識別準(zhǔn)確率達(dá)93%，車輛到站時間預(yù)測精準(zhǔn)到分鐘級。杭州市公交集團(tuán)副總經(jīng)理陶雪軍透露，這一技術(shù)預(yù)計將使全線網(wǎng)運(yùn)營效率提升30%以上。接下來，公交大模型還將通過智能排班調(diào)度系統(tǒng)、出行智能體等，實現(xiàn)全線網(wǎng)運(yùn)營效率提升，幫助游客規(guī)劃在杭旅游出行方案，讓城市公共交通“跑”得更智慧、更高效、更貼心。

杭州城投AI項目最具革命性的突破，在于重構(gòu)了城市治理的決策邏輯。在防汛場景中，傳統(tǒng)模式依賴氣象預(yù)警后的人工布防，往往面臨“預(yù)警范圍大、響應(yīng)不精準(zhǔn)”的困境。而AutoGLM防汛智能體融合降雨預(yù)報、高程地理模型、管網(wǎng)狀態(tài)等12類數(shù)據(jù)，可提前24小時動態(tài)預(yù)測內(nèi)澇風(fēng)險，試點(diǎn)期間已成功預(yù)警14起積水事件，模型準(zhǔn)確率提升至79%。

這種“主動預(yù)防”的治理范式，正在多個領(lǐng)域復(fù)制推廣。垃圾清運(yùn)調(diào)度系統(tǒng)通過AI算法實現(xiàn)清運(yùn)點(diǎn)自動匹配與垃圾量預(yù)測，使調(diào)度準(zhǔn)確率超90%。杭州城投科技信息部部長錢玲指出：“我們不是簡單用AI替代人工，而是通過數(shù)據(jù)融合構(gòu)建決策閉環(huán)，讓每個運(yùn)維動作都有科學(xué)依據(jù)?！?/span>

這種轉(zhuǎn)變背后，是對城投行業(yè)傳統(tǒng)治理模式的深刻反思。當(dāng)國內(nèi)多數(shù)城市仍采用“故障后維修”的被動運(yùn)維時，杭州已通過AI模型構(gòu)建起“預(yù)測性維護(hù)”體系。

杭州城投AI項目的成功，離不開其獨(dú)特的落地路徑。從3月份組建攻堅小組，到9月發(fā)布一期成果，6條業(yè)務(wù)線15個下屬公司近300人歷經(jīng)5個月日夜奮戰(zhàn)，為城投行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴經(jīng)驗。

首要原則是場景優(yōu)先，杭州城投沒有追求“大而全”的系統(tǒng)建設(shè)，而是選擇公交、防汛、路橋養(yǎng)護(hù)等高頻剛需場景作為突破口。這種“小切口深突破”的策略，不僅降低了技術(shù)落地難度，更能快速產(chǎn)生看得見的民生效益。

其次是數(shù)據(jù)融通，通過統(tǒng)一AI基座打通26個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，破解了城投行業(yè)普遍存在的“數(shù)據(jù)煙囪”問題，使分散在各部門的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為治理效能。

最后是迭代演進(jìn)，項目分階段推出智能體，年底將新增清運(yùn)調(diào)度、行政管理等自主學(xué)習(xí)智能體，這種“循序漸進(jìn)”的思路避免了技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)需求的脫節(jié)。

在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的時代要求下，杭州城投的實踐印證了“技術(shù)創(chuàng)新必須與產(chǎn)業(yè)需求深度融合”的真理。當(dāng)AI大模型從實驗室走向城市街頭，其價值不僅在于提升運(yùn)營效率，更在于重構(gòu)城市治理的底層邏輯——從“問題導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“需求導(dǎo)向”。

杭州城投黨委書記、董事長李紅良表示，產(chǎn)業(yè)大模型是集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“牛鼻子”工程。未來，項目將拓展智慧水務(wù)、智慧能源等新場景，構(gòu)建更全面的城市運(yùn)營AI體系。但值得注意的是，AI并非萬能鑰匙，在極端天氣、復(fù)雜路況等特殊場景下，人機(jī)協(xié)同仍是保障治理效能的關(guān)鍵。

從天鶴路的防汛預(yù)警到靈隱公交站的客流調(diào)度，杭州城投的AI轉(zhuǎn)型故事，本質(zhì)上是一場以技術(shù)賦能民生的治理革命。當(dāng)人工智能不再是實驗室里的高深理論，而是融入城市治理的血脈時，我們看到的不僅是效率的提升，更是城市溫度的彰顯。在這場席卷全球的數(shù)字變革中，杭州城投用實踐證明——唯有將技術(shù)創(chuàng)新深深扎根于產(chǎn)業(yè)土壤，才能真正釋放新質(zhì)生產(chǎn)力的磅礴力量，為城市治理現(xiàn)代化書寫出精彩的時代答卷。